هوش مصنوعی در منابع انسانی

امیر نویدی

درحال ثبت نام

هوش مصنوعی در منابع انسانی

درخواست مشاوره رایگان

دوره آموزشی «کاربرد هوش مصنوعی در سرمایه انسانی» با هدف آشنایی مدیران و کارشناسان با کاربردهای عملی هوش مصنوعی در فرایندهای مدیریت سرمایه انسانی طراحی شده است. در این دوره، فراگیران می‌آموزند چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ برای بهبود فعالیت‌هایی مانند تحلیل شغل، جذب و استخدام، آموزش و توسعه کارکنان، ارزیابی عملکرد، مدیریت استعداد و نگهداشت نیروی انسانی استفاده کنند.

این دوره با رویکردی کاربردی و کارگاهی، موضوعاتی مانند مهندسی پرامپت، تحلیل داده‌ها و اسناد منابع انسانی، طراحی دستیارهای هوشمند، استفاده از پایگاه دانش سازمانی و ساخت گردش‌کارهای هوشمند (Workflow) و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agent) با ابزارهایی مانند n8n را پوشش می‌دهد. همچنین، ملاحظات اخلاقی، محرمانگی داده‌ها، سوگیری و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی بررسی می‌شوند.

شرکت‌کنندگان در طول دوره با تمرین‌های عملی و پروژه نهایی، فرصت خواهند داشت یکی از مسائل واقعی حوزه سرمایه انسانی را شناسایی کرده و برای آن راهکاری مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کنند. هدف نهایی، توانمندسازی فراگیران برای شناسایی فرصت‌های هوشمندسازی، بهبود کارایی فرایندها و تدوین نقشه راه اولیه به‌کارگیری هوش مصنوعی در واحد سرمایه انسانی است.

این دوره به مدت ۲۴ ساعت و با تدریس دکتر امیر نویدی، ویژه مدیران و کارشناسان سرمایه انسانی، متخصصان جذب و استخدام، آموزش و توسعه، توسعه سازمانی و تحول دیجیتال برگزار می‌شود. آشنایی عمومی با فرایندهای مدیریت سرمایه انسانی و مهارت پایه کار با رایانه و اینترنت برای شرکت در دوره کافی است و آشنایی قبلی با ابزارهای هوش مصنوعی الزامی نیست.

۱۲,۸۰۰,۰۰۰

مدت دوره

24 ساعت-6 جلسه-جمعه‌ها ساعت 8:30 تا 12:30 و 13:30 تا 17:30-ماه برگزاری: آذر

گواهینامه دو زبانه (انگلیسی و فارسی)

مرکزآموزش‌های کاربردی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

نحوه برگزاری

نحوه برگزاری دوره به صورت حضوری و آنلاین است.

سرفصل های هوش مصنوعی در منابع انسانی

در مرکز آموزش‌های کاربردی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران؛ برنامه محتوایی این دوره به صورت ذیل طراحی شده است.

تحول سرمایه انسانی در عصر هوش مصنوعی

آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ، دستیارها و عامل‌های هوشمند
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر آینده کار و مدیریت سرمایه انسانی
شناسایی و اولویت‌بندی کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی

جذب و استخدام هوشمند با هوش مصنوعی

تحلیل شغل و استخراج شایستگی‌ها
طراحی شرح شغل و آگهی استخدام
جست‌وجو، غربالگری و رتبه‌بندی رزومه‌ها
طراحی سؤالات و تحلیل مصاحبه
بهبود تجربه متقاضیان و بررسی سوگیری‌های احتمالی

آموزش، توسعه و یادگیری شخصی‌سازی‌شده

تحلیل نیازهای آموزشی و شکاف مهارتی
طراحی مسیر یادگیری و برنامه توسعه فردی (IDP)
تولید محتوای آموزشی و طراحی تمرین و ارزیابی
کوچینگ و منتورینگ هوشمند
ارزیابی اثربخشی آموزش با هوش مصنوعی

ارزیابی عملکرد، مدیریت استعداد و نگهداشت کارکنان

تحلیل عملکرد و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
تحلیل بازخوردها و ارزیابی ۳۶۰ درجه
طراحی بازخورد هوشمند و شناسایی استعدادها
تحلیل مسیر شغلی و جانشین‌پروری
تحلیل الگوهای ترک خدمت، مشارکت و نگهداشت کارکنان
تبدیل داده‌ها به بینش و اقدام مدیریتی

مهندسی پرامپت، تحلیل داده و طراحی دستیار هوشمند

اصول و تکنیک‌های طراحی پرامپت تخصصی منابع انسانی
مقایسه و انتخاب مدل‌های زبانی بزرگ
تحلیل داده‌ها و اسناد سرمایه انسانی با هوش مصنوعی
آشنایی کاربردی با پایگاه دانش و تولید افزوده با بازیابی اطلاعات (RAG)
طراحی دستیار هوشمند پاسخ‌گوی کارکنان

طراحی عامل هوش مصنوعی و خودکارسازی فرایندهای سرمایه انسانی با n8n

تفاوت دستیار هوشمند و عامل هوش مصنوعی (AI Agent)
آشنایی با اجزای عامل هوشمند و طراحی گردش‌کار (Workflow)
اتصال ابزارهای هوش مصنوعی به فرم‌ها، فایل‌ها، صفحات گسترده و ایمیل
طراحی فرایندهای هوشمند با نظارت انسانی (Human-in-the-loop)
طراحی نمونه فرایند هوشمند جذب و استخدام

پروژه پایانی دوره

شناسایی یکی از مسائل واقعی سرمایه انسانی و طراحی راهکار عملی مبتنی بر هوش مصنوعی، شامل مورد کاربرد (Use Case)، فرایند پیشنهادی، ابزارهای موردنیاز، پرامپت‌ها و در صورت امکان، گردش‌کار یا عامل هوشمند.