هوش مصنوعی در سرمایه گذاری و مدیریت مالی
در عصر حاضر، بهرهگیری از فناوریهای نوین نقش مهمی در تصمیمگیریهای مالی ایفا میکند و به سرمایهگذاران و مدیران مالی امکان میدهد تا با دقت و کارایی بیشتری منابع خود را مدیریت کنند. این دوره آموزشی با هدف ارائه راهکارهای عملی برای استفاده از هوش مصنوعی در سرمایهگذاری و مدیریت مالی طراحی شده است. شرکتکنندگان بدون نیاز به دانش برنامهنویسی یا تخصص فنی، با ابزارهای پیشرفتهای آشنا خواهند شد که امکان تحلیل دقیق دادههای مالی، بهینهسازی بودجهبندی و مدیریت کارآمد سرمایه را فراهم میکنند.
در این دوره، بهجای تمرکز بر مفاهیم پیچیده نظری، بر رویکردهای کاربردی تأکید شده و روشهای عملی بهکارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش داده میشود. شرکتکنندگان میآموزند که چگونه از این فناوری برای پردازش و تحلیل دادههای مالی استفاده کنند، تصمیمات بهینهتری بگیرند و فرآیندهای مالی خود را بهصورت خودکار مدیریت کنند. هدف اصلی این دوره افزایش دقت و کارایی در مدیریت منابع مالی، بهبود راهبردهای سرمایهگذاری و تسهیل فرآیندهای تصمیمگیری با استفاده از فناوریهای هوشمند است.
این دوره بهصورت ترکیبی از آموزشهای تئوری و عملی برگزار میشود. در بخش نظری، مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت مالی معرفی میشود و در بخش عملی، شرکتکنندگان با ابزارهای کاربردی آشنا شده و در چارچوب سناریوهای واقعی، مهارتهای خود را تقویت میکنند. این برنامه آموزشی حتی برای افرادی که دانش فنی پیشرفته ندارند نیز کاملاً مناسب است، بهطوریکه با داشتن آشنایی اولیه با مفاهیم مالی میتوانند از ظرفیتهای هوش مصنوعی برای بهبود تصمیمات مالی خود بهره ببرند.
مشاهده کاتالوگمدت دوره
۳۲ ساعت
گواهینامه دو زبانه (انگلیسی و فارسی)
مرکزآموزشهای کاربردی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
نحوه برگزاری
نحوه برگزاری دوره به صورت حضوری و آنلاین است.
سرفصل های هوش مصنوعی در سرمایه گذاری و مدیریت مالی
در مرکز آموزشهای کاربردی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران؛ برنامه محتوایی این دوره به صورت ذیل طراحی شده است.
هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مدیریت مالی
مفهوم ساده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی ابزارهای هوش مصنوعی بدون نیاز به دانش فنی مرور داستانهای موفقیت استفاده از AI در مدیریت مالی
تحلیل بازار و پیشبینی روندها بدون نیاز به تخصص فنی
معرفی وبسایتها و پلتفرمهای تحلیل بازار با هوش مصنوعی تحلیل سهام و شناسایی الگوهای بازار با ابزارهایی مثل Trendlyne پیشبینی قیمت سهام و سیگنالهای خرید و فروش با Tickeron تحلیل سریع دادههای مالی و پیشبینی تأثیر رویدادها بر بازار با Kensho نحوه استفاده از این روشها برای شناسایی فرصتهای سرمایهگذاری
دستیاران هوشمند مالی (Financial Agents) راهنمای شخصی شما
معرفی Chatbotها و دستیاران مجازی برای مدیریت مالی محاسبه خودکار مالیات بر فروش با AvaTax مدیریت و پیگیری هزینهها با Clarity Money و ارائه راهکارهای صرفهجویی چگونگی استفاده از این دستیاران برای پاسخگویی به سوالات مالی و انجام کارهای روزمره
ساخت سبد سرمایهگذاری خودکار با Robo-Advisors
معرفی Robo-Advisors و نحوه عملکرد آنها ایجاد سبد سرمایهگذاری متناسب با اهداف شما با Betterment مدیریت مالی هوشمند و خودکار با Wealthfront پیگیری داراییها و مدیریت مالی یکپارچه با Personal Capital مقایسه Robo-Advisors مختلف و انتخاب گزینه مناسب نحوه ایجاد حساب کاربری و تنظیم سبد سرمایهگذاری
اتوماسیون سرمایهگذاری با اپلیکیشنهای هوشمند
معرفی اپلیکیشنهای سرمایهگذاری با قابلیتهای هوش مصنوعی سرمایهگذاری خودکار پولی که از خریدهای روزمره شما باقی میماند با Acorns آموزش سرمایهگذاری و ارائه سبدهای پیشنهادی با Stash نحوه استفاده از این اپلیکیشنها برای سرمایهگذاری آسان و خودکار
Workflowهای خودکار برای مدیریت سرمایهگذاری
اتصال ابزارهای سرمایهگذاری به یکدیگر برای اتوماسیون وظایف نمونههای کاربردی Workflow دریافت پیامک هشدار در صورت کاهش قیمت سهمی خاص انتقال خودکار بخشی از درآمد ماهانه به حساب سرمایهگذاری
بودجهبندی خودکار با اپلیکیشنهای هوشمند
معرفی اپلیکیشنهای بودجهبندی با قابلیتهای هوش مصنوعی پیگیری هزینهها و بودجهبندی خودکار با Mint روشهای مؤثر بودجهبندی برای کنترل بهتر پول با YNAB (You Need A Budget) تحلیل هزینهها و شناسایی الگوهای مصرف
دستیاران هوشمند برای کاهش هزینهها
معرفی روشهای کاهش هزینهها با کمک هوش مصنوعی نحوه استفاده از این روشها برای صرفهجویی در هزینههای ماهانه
ایجاد داشبوردهای هوشمند برای مدیریت مالی
معرفی ابزارهای ایجاد داشبورد مالی اتصال به منابع داده مختلف و ایجاد داشبوردهای سفارشی با Google Data Studio تجسم دادهها و ایجاد داشبوردهای تعاملی با Tableau Public نحوه ایجاد داشبوردهای مالی برای پیگیری درآمد، هزینهها، سرمایهگذاریها و بدهیها
اهداف دوره هوش مصنوعی در سرمایه گذاری و مدیریت مالی
1
آشنایی با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی
2
روشهای استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل بازار
3
طراحی و مدیریت سبد سرمایهگذاری هوشمند
4
خودکارسازی فرآیند بودجهبندی و مدیریت هزینهها
مزایای هوش مصنوعی در سرمایه گذاری و مدیریت مالی
مزایای این دوره به شرح زیر می باشد.
مخاطبان اصلی این دوره چه کسانی هستند؟
1
مدیران مالی و حسابداران
2
سرمایه گذاران و مشاوران مالی
3
کارآفرینان و صاحبان کسبوکار
4
افراد علاقهمند به بهبود مدیریت مالی شخصی
گواهینامه
در پایان به دانشپذیران گواهینامهای مبنی بر گذراندن این دوره از دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران اعطا خواهد شد. از دیگر ویژگیهای این گواهینامه میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
گواهینامه دو زبانه فارسی و انگلیسی
دارای کد رهگیری و قابلیت استعلام گواهینامه از دانشگاه تهران
دارای هولوگرام امنیتی رسمی
برای رزرو وقت مشاوره فرم زیر را پر کنید.